Užteks spėlioti. Laikas testuoti: apie mokslinį marketingą

Pamirškim mitą – marketingas nėra menas. Tai ne kūrybingų vienaragių disciplina, kurie „jaučia rinką“. Tiesa ta, kad dauguma „strategijų“ yra ne kas kita kaip gražiai supakuotos nuojautos. Jokios analizės, jokio tikrinimo. Tik PowerPoint‘as ir pasitikėjimas savimi.

Laikas tai baigti.

Pasaulyje egzistuoja metodas, kuris padeda atsisakyti spėlionių – mokslinis marketingas. Taip, Lietuvoje apie jį beveik nekalbama. Bet tai nereiškia, kad jis nėra būtinas.

Kas tas mokslinis marketingas?

Tai marketingas su laboratoriniu halatu.

Ne, tai ne „dar vienas A/B testas“. Tai struktūrizuotas eksperimentų rinkinys, paremtas duomenų analize ir griežtu tikrinimu. Hipotezė. Testas. Duomenys. Išvados. Kartojimas.

Paprastas marketingas – tai kai komanda „jaučia, kad taip veiks“. Mokslinis marketingas – kai komanda žino, kodėl tai veikia.

Kodėl net ir geras marketingistas gali nesuveikti

Turit protingą rinkodaros vadovą? Su diplomais, portfolio ir net keliais sėkmingais prekių ženklais už nugaros?

Ir vis tiek pardavimai stringa?

Standartinis atsakymas – keiskim žmogų. Bet gal problema ne žmoguje, o tame, kad niekas netikrino sprendimų. Niekas neatliko realių eksperimentų su realiais pirkėjais. Spėliojimai gali būti žavūs, bet pirkėjai balsuoja pelės paspaudimu – arba pasitraukia.

8 žingsniai, kaip tai veikia (ir kodėl turėtum tai daryti vakar)

1. Problemos identifikavimas – ne „kažkas neveikia“, o kodėl pirkėjai išeina prieš registraciją?

2. Duomenų surinkimas – ne nuomonės, o Clarity šilumos žemėlapiai, Analytics keliai, realūs elgsenos modeliai.

3. Hipotezės formulavimas – gal forma per ilga, gal mygtukas paslėptas, gal per daug laukų. Spėjam.

4. Hipotezių testavimas – testuotojai imituoja veiksmus. Ne jūsų kolega – realūs, švieži vartotojai.

5. Analizė – tikri skaičiai. Ne „atrodo, kad pagerėjo“.

6. Interpretavimas – vienas testas iškelia kitą klausimą. Kaip domino.

7. Visuminis suvokimas – čia susitinka UX, marketingas ir verslo logika. Reikia matyti visą paveikslą.

8. Kartojimas – nes vienas pakeitimas dažnai atveria dar tris naujas problemas.

Tai ilgas procesas. Brangus. Ir dažnai nemalonus, nes parodo, kiek daug dar nežinom. Bet jis veikia.

• Communication: Effective communication is vital in conveying your ideas clearly.

• Data Analysis: It's crucial to interpret metrics efficiently. For example, understanding Google Analytics can increase your chances of improving campaign performance by over 50%.

• Creativity: Innovative thinking drives the creation of compelling campaigns.

Kodėl beveik niekas to nedaro?

Nes lengviau apkaltinti „neteisingą platformą“ arba „nedėkingą auditoriją“. Nes lengviau kopijuoti tai, kas veikia JAV, net jei lietuviškas pirkėjas tam tik pamato – ir nusijuokia.

Bet jei tavo „optimizacija“ apsiriboja naujos kampanijos paleidimu su užrištomis akimis – tu žaidi rizikingą žaidimą.

Pabaigai

Mokslinis marketingas gali būti nemadingas. Taip nelaimėsit apdovanojimų ir nebūsit VIRAL. Bet jei nori tikrų rezultatų, realaus ROI ir mažiau bemiegių naktų, nes boardas kvepuoja į kaklą – metas padėti spėliones į šalį.

Jis nelaimės jokių apdovanojimų. Jo niekas nesidalins viral postais. Bet jis vers tavo kampanijas veikti, ROI – kilti, o vadovų komandą – pagaliau liautis alsavus tau į sprandą.

Ir tai vertingiau nei dar vienas LinkedIn įrašas apie „emocinio storytellingo galią“.

Ir prisiminti: testuok, arba būsi testuojamas rinkos.